M\u00e9todos:<\/strong><\/td>\n| \n LDL-TG y RLP-C se modelaron como variables continuas y categ\u00f3ricas. Las asociaciones con los resultados de ECV se determinaron mediante el modelo de riesgos proporcionales de Cox, tras ajustar por edad, sexo y raza (Modelo 1), m\u00e1s colesterol total, colesterol de lipoprote\u00ednas de alta densidad, presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica, uso de medicaci\u00f3n antihipertensiva, tabaquismo actual y estado diab\u00e9tico (Modelo 2), y Modelo 2 m\u00e1s triglic\u00e9ridos logar\u00edtmicos (Modelo 3). Se calcularon las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier para los resultados de ECV seg\u00fan los cuartiles de RLP-C y LDL-TG. Para el RLP-C se definieron como 0,4-3,1 (cuartil 1), 3,2-5,9 (cuartil 2), 6,0-12,2 (cuartil 3) y 12,3-259,1 (cuartil 4) mg\/dL, y para el LDL-TG se definieron como 0,7-17,0 (cuartil 1), 17,1-22,6 (cuartil 2), 22,7-29,6 (cuartil 3) y 29,7-104,0 (cuartil 4) mg\/dL. <\/p>\n Se investigaron las asociaciones entre los niveles de LDL-TG y RLP-C y las variantes gen\u00e9ticas en LPL, LIPC, LIPG, APOC3, APOA5, ANGPTL3, ANGPTL4 y APOE mediante secuenciaci\u00f3n del exoma completo utilizando an\u00e1lisis de variante \u00fanica para las variantes comunes y pruebas de carga basadas en genes para las variantes raras.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n RESULTADOS<\/strong><\/p>\n<\/div>\n \n Tanto el RLP-C como el LDL-TG se asociaron con el riesgo de ECV; sin embargo, en los modelos ajustados a los factores de riesgo tradicionales, incluidos los l\u00edpidos, s\u00f3lo el LDL-TG se asoci\u00f3 con la EC y el ictus incidentes(Tabla 1)<\/strong>.<\/p>\nEn los an\u00e1lisis gen\u00e9ticos, una variante com\u00fan <\/span>APOE<\/em> <\/span>, rs7412, ten\u00eda la asociaci\u00f3n m\u00e1s fuerte con LDL-TG y RLP-C.<\/p>\n <\/p>\n Tabla 1. Asociaci\u00f3n de RLP-C y LDL-TG con los resultados de ECV (modelados como variables continuas)<\/strong><\/p>\n\n\n\n| \n Resultado<\/strong><\/p>\n<\/td>\n| \n Modelo<\/strong><\/p>\n<\/td>\n| \n Raz\u00f3n de riesgo (intervalo de confianza del 95%)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n| \n Valor p<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n\n| \n RLP-C<\/strong><\/p>\n<\/td>\n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n <\/p>\n<\/td>\n | \n <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n CHD<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.26 (1.19-1.34)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.99 (0.92-1.06)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.73<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.85 (0.76-0.96)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.008<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n Ictus isqu\u00e9mico<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.18 (1.07-1.30)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.05 (0.93-1.18)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.46<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.82 (0.68-1.01)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.058<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n CVD<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.25 (1.19-1.32)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.00 (0.94-1.06)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.97<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.84 (0.76-0.93)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n LDL-TG<\/strong><\/p>\n<\/td>\n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n <\/p>\n<\/td>\n | \n <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n CHD<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.97 (1.73-2.24)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.28 (1.10-1.50)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.002<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.27 (1.07-1.50)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.006<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n Ictus isqu\u00e9mico<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.64 (1.32-2.04)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.47 (1.13-1.92)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.005<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.36 (1.01-1.82)<\/p>\n<\/td>\n | \n 0.040<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n CVD<\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 1<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.94 (1.73-2.17<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 2<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.35 (1.17-1.55)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \n| \n <\/p>\n<\/td>\n | \n Modelo 3<\/p>\n<\/td>\n | \n 1.31 (1.13-1.53)<\/p>\n<\/td>\n | \n <0.001<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \n <\/strong><\/p>\n\n\n\nConclusi\u00f3n de los autores:<\/strong><\/td>\nLos niveles de RLP-C y LDL-TG eran predictivos de ECV y estaban asociados a las variantes APOE. La LDL-TG puede representar un marcador del metabolismo disfuncional de las lipoprote\u00ednas remanentes asociado a un mayor riesgo de ECV. Es necesario seguir investigando para determinar si la LDL-TG desempe\u00f1a un papel causal en la ECV y puede ser un objetivo terap\u00e9utico. <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n COMENTARIO<\/strong><\/p>\nLa asociaci\u00f3n de los TG con el riesgo cardiovascular est\u00e1 reconocida desde hace mucho tiempo.1,2 Sin embargo, los TG no son m\u00e1s que sustitutos de las lipoprote\u00ednas ricas en TG y de sus remanentes.3,4 Y ahora hay pruebas s\u00f3lidas, aportadas en gran medida por estudios gen\u00e9ticos, de que estas part\u00edculas intermedias y residuales del metabolismo de los TG, sobre todo las lipoprote\u00ednas remanentes, est\u00e1n asociadas con el riesgo cardiovascular.5-7 Sin embargo, unos TG elevados tambi\u00e9n pueden dar lugar a un enriquecimiento en TG de las LDL, como resultado de la transferencia de TG de los quilomicrones y las lipoprote\u00ednas de muy baja densidad (VLDL) a las LDL, mediada por la prote\u00edna de transferencia de \u00e9steres de colesterol, a cambio de \u00e9steres de colesterol de las LDL. Hasta ahora no se hab\u00eda estudiado si un n\u00famero elevado de LDL enriquecidas en TG se asociaba tambi\u00e9n a un mayor riesgo cardiovascular. <\/p>\n Los resultados de este an\u00e1lisis del estudio ARIC sugieren que \u00e9ste es el caso, mostrando una asociaci\u00f3n entre los niveles de LDL-TG y el riesgo cardiovascular Adem\u00e1s, los datos del estudio indican diferencias en la asociaci\u00f3n de RLP-C o LDL-TG con el riesgo de futuros acontecimientos cardiovasculares. Mientras que ambas medidas de lipoprote\u00ednas se asociaron con acontecimientos cardiovasculares incidentes, esta asociaci\u00f3n s\u00f3lo se mantuvo para la LDL-TG tras el ajuste por factores de riesgo tradicionales, incluidos los l\u00edpidos. Sobre la base de estos resultados, los autores sugieren que la inclusi\u00f3n de la LDL-TG puede ser \u00fatil para la evaluaci\u00f3n del riesgo en un contexto de prevenci\u00f3n primaria, ya que proporciona informaci\u00f3n adicional m\u00e1s all\u00e1 de los factores de riesgo tradicionales y los niveles de l\u00edpidos. Los hallazgos tambi\u00e9n justifican la consideraci\u00f3n de la LDL-TG como posible diana terap\u00e9utica para la intervenci\u00f3n, ya sea con el uso de tratamientos que aumenten el aclaramiento mediado por el receptor de LDL (p. ej., estatinas, ezetimiba, inhibidores de la proprote\u00edna convertasa subtilisina\/kexina tipo 9), o los que aumenten el aclaramiento de lipoprote\u00ednas ricas en TG mediante la inhibici\u00f3n de la apolipoprote\u00edna C-III, la inactivaci\u00f3n de la ANGPTL3 o la activaci\u00f3n de la lipoprote\u00edna lipasa. Sin embargo, a\u00fan es necesario corroborar la asociaci\u00f3n de LDL-TG con los acontecimientos cardiovasculares incidentes en otros estudios. <\/p>\n<\/div>\n \n\n\nReferencias<\/strong><\/td>\n| \n 1. Sarwar N, Danesh J, Eiriksdottir G et al. Los triglic\u00e9ridos y el riesgo de cardiopat\u00eda coronaria: 10.158 casos incidentes entre 262.525 participantes en 29 estudios prospectivos occidentales. Circulation 2007;115:450-8. <\/p>\n 2. Austin MA, McKnight B, Edwards KL et al. Mortalidad por enfermedad cardiovascular en formas familiares de hipertrigliceridemia: un estudio prospectivo de 20 a\u00f1os. Circulation 2000;101:2777-82. <\/p>\n 3. Nordestgaard BG. Lipoprote\u00ednas ricas en triglic\u00e9ridos y enfermedad cardiovascular ateroscler\u00f3tica. Nuevas perspectivas desde la epidemiolog\u00eda, la gen\u00e9tica y la biolog\u00eda. Circ Res 2016;118:547-63. <\/p>\n 4. Varbo A, Benn M, Nordestgaard BG. El colesterol remanente como causa de cardiopat\u00eda isqu\u00e9mica: pruebas, definici\u00f3n, medici\u00f3n, aterogenicidad, pacientes de alto riesgo y tratamiento actual y futuro. Pharmacol Ther 2014;141:358-67. <\/p>\n 5. Varbo A, Nordestgaard BG. Colesterol remanente y lipoprote\u00ednas ricas en triglic\u00e9ridos en la progresi\u00f3n de la aterosclerosis y la enfermedad cardiovascular. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2016;36:2133-5. <\/p>\n 6. Varbo A, Benn M, Tybjaerg-Hansen A et al. El colesterol remanente como factor de riesgo causal de cardiopat\u00eda isqu\u00e9mica. J Am Coll Cardiol 2013;61:427-36. <\/p>\n 7. Joshi PH, Khokhar AA, Massaro JM, et al. Colesterol de lipoprote\u00ednas remanentes y cardiopat\u00eda coronaria incidente: estudios de cohortes Jackson Heart y Framingham Offspring. J Am Heart Assoc 2016;5:e002765. <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n | \nPalabras clave<\/strong><\/td>\n| colesterol de lipoprote\u00ednas remanentes; triglic\u00e9ridos; enfermedad cardiovascular; estudio ARIC<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Enfoque – M\u00e1s pruebas que relacionan los restos con las enfermedades cardiovasculares 6 de noviembre de 2018 Los resultados del estudio ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities) muestran que tanto los niveles de colesterol de lipoprote\u00ednas remanentes (RLP-C) como los de triglic\u00e9ridos de lipoprote\u00ednas de baja densidad (LDL-TG) eran predictivos de la enfermedad cardiovascular y estaban […]<\/p>\n","protected":false},"author":258497325,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_crdt_document":"","footnotes":""},"class_list":["post-252695","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n Enfoque - 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